Eliminación automática de fondos en el dispositivo
Eliminador de Fondos con IA Gratis en tu Navegador
Este eliminador de fondos con IA en línea usa ISNet local para aislar automáticamente un producto, una persona, un logo o un objeto. Mejora la máscara con puntos Conservar y Eliminar mientras tu imagen permanece en tu dispositivo desde la selección hasta la exportación del PNG.
Procesamiento local Hasta 5 imágenes
TransparenteOriginal
Gratis, privado, sin registro
Elimina el fondo de una imagen con IA privada
Se carga cuando empiezas
Elegir enfoque
Detección automática del sujetoProcesado localmente
o suelta hasta cinco archivos
JPG, PNG o WebP · 20 MB cada uno
¿No te convence el resultado automático? Usa Conservar para recuperar áreas faltantes o Eliminar para limpiar un fondo no deseado, y luego haz clic en la imagen original para aplicar el ajuste.
¿No tienes una imagen?
Tus imágenes se procesan localmente y no se suben al servidor de nuestra aplicación.
Qué hace esta herramienta
Cómo una herramienta de IA elimina el fondo de una imagen
Esta herramienta de IA para eliminar el fondo de una imagen ejecuta ISNet con ONNX Runtime Web. Después de hacer clic en Eliminar el fondo, analiza toda la imagen y predice una máscara suave del primer plano sin requerir punto de partida. Tu primera corrección Conservar o Eliminar carga un codificador y decodificador SAM-HQ ViT-Tiny independientes. Las correcciones posteriores reutilizan el análisis de imagen en caché. Producto, Retrato y Logo afectan la guía del sujeto durante esas correcciones; no cambian el modelo automático. Restablecer vuelve a la primera máscara de ISNet.
El modelo automático estima qué píxeles visibles pertenecen al primer plano y usa esa máscara suave como canal alfa del PNG. Estas puntuaciones no son mediciones físicas de transparencia. La herramienta no reconstruye el vidrio, no elimina el derrame de color del fondo ni genera una escena de reemplazo. La foto original permanece visible junto al resultado para que juzgues si la máscara sigue el borde real.
La inferencia local significa que los modelos se ejecutan en el navegador actual en lugar de enviar la foto seleccionada a un punto de edición de la aplicación. La página necesita su código, el modelo y los recursos de WebAssembly para funcionar. Los equipos de escritorio que informan al menos 8 GB de memoria pueden conservar las sesiones de ISNet y SAM-HQ durante cinco minutos de inactividad. Los dispositivos móviles, con menos memoria o sin información de memoria conservan un grupo de sesiones, por lo que el modelo necesario se reinicializa al cambiar de operación. La caché HTTP del navegador durante un año suele evitar otra descarga por red.
Añade un archivo JPG, PNG o WebP desde tu dispositivo. El recorte automático no necesita punto de partida ni un modelo de sujeto especializado.
2
Revisa y guía la máscara de IA
Haz clic en Eliminar el fondo, inspecciona la vista previa transparente y añade puntos Conservar al sujeto o puntos Eliminar a las áreas no deseadas.
3
Exporta el resultado como PNG
Descarga el recorte terminado a su ancho y alto originales con un canal alfa transparente.
Antes de empezar
Privacidad, calidad y límites del eliminador de fondos con IA gratuito
Cabello fino, vidrio, desenfoque y bajo contraste requieren revisión
La máscara automática puede omitir bordes difíciles. Compara el recorte con la fuente, pruébalo sobre colores claros y oscuros y añade puntos Conservar o Eliminar donde haga falta. La segmentación suave no reconstruye la transparencia de los materiales ni elimina el derrame de color alrededor del cabello y el vidrio.
La IA local depende de la memoria del navegador y de la carga del modelo
La eliminación automática necesita un modelo ISNet FP16 de unos 88 MB más el entorno de ejecución WebAssembly. SAM-HQ se carga aparte para las correcciones. Los equipos de escritorio que informan al menos 8 GB pueden conservar ambos grupos de sesiones; los demás dispositivos conservan uno. Cada sesión se libera después de cinco minutos de inactividad y siempre se reinicializa al recargar la página. Los archivos del modelo siguen disponibles para la caché HTTP del navegador durante un año. El procesamiento también usa memoria del dispositivo para la imagen original, la salida del modelo y el PNG a tamaño completo, así que las imágenes grandes y los teléfonos antiguos pueden tardar más o necesitar una cola más pequeña.
Usos populares
Usos prácticos de un eliminador de fondos de imágenes con IA
01
Recortes con IA para fotografía de producto
Separa los productos de un entorno inconsistente manteniendo el control alrededor de asas, espacios estrechos y contornos irregulares.
02
Eliminación de fondos de retratos con IA
Crea fotos de perfil y recursos para perfiles y guía al modelo alrededor de ropa, cabello, gafas y accesorios cuando sea necesario.
03
Extracción de objetos con IA para diseño
Prepara objetos reutilizables para moodboards, maquetas de interfaz, presentaciones, miniaturas y gráficos para redes sociales.
Preguntas y respuestas
Preguntas frecuentes sobre el eliminador de fondos con IA
¿Qué modelo de IA elimina el fondo?
ISNet crea la máscara automática del primer plano. Un codificador y decodificador SAM-HQ ViT-Tiny independientes se cargan cuando añades por primera vez un punto Conservar o Eliminar. Ambos se ejecutan localmente mediante ONNX Runtime Web en tu navegador.
¿La IA envía mi foto a la nube?
No. Los archivos del modelo se descargan al navegador y la inferencia ocurre en tu dispositivo. La foto seleccionada, la máscara, los puntos y el PNG resultante no se envían a nuestro servidor de aplicaciones.
¿Por qué el primer resultado de la IA puede necesitar corrección?
La segmentación puede ser difícil cuando los bordes están difusos, los colores son similares, los objetos se superponen o partes del sujeto son transparentes. Los puntos Conservar y Eliminar ofrecen guía directa para esa imagen específica.
¿Qué incluye la descarga del modelo de IA?
La eliminación automática carga un modelo ISNet FP16 de unos 88 MB y el entorno de ejecución WebAssembly. Las correcciones Conservar y Eliminar cargan modelos SAM-HQ independientes. Los equipos de escritorio con mucha memoria pueden reutilizar ambos grupos de sesiones durante cinco minutos; los demás dispositivos reinicializan el grupo necesario al cambiar de operación. Los archivos usan la caché HTTP del navegador durante un año, aunque las sesiones se recrean después de recargar la página o de liberarse por inactividad. Son recursos del programa usados para la inferencia local, no copias de tu imagen.
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