Pilih gambar
Tambahkan berkas JPG, PNG, atau WebP dari perangkat Anda. Potongan otomatis tidak memerlukan titik awal atau model objek khusus.
Penghapus latar belakang AI online ini memakai ISNet lokal untuk memisahkan produk, orang, logo, atau objek secara otomatis. Tingkatkan masker dengan titik Simpan dan Hapus sementara gambar Anda tetap berada di perangkat dari pemilihan hingga ekspor PNG.


atau seret hingga lima berkas
JPG, PNG, atau WebP · 20 MB per berkasKurang puas dengan hasil otomatis? Gunakan Simpan untuk memulihkan area yang hilang atau Hapus untuk membersihkan latar yang tak diinginkan, lalu klik gambar asli untuk menerapkan penyesuaiannya.
Gambar Anda diproses secara lokal dan tidak diunggah ke server aplikasi kami.
Alat AI penghapus latar belakang gambar ini menjalankan ISNet dengan ONNX Runtime Web. Setelah Anda mengklik Hapus latar belakang, alat ini menganalisis seluruh gambar dan memprediksi masker latar depan lembut tanpa memerlukan titik awal. Koreksi Simpan atau Hapus pertama Anda memuat encoder dan decoder SAM-HQ ViT-Tiny yang terpisah. Koreksi berikutnya memakai kembali analisis gambar yang tersimpan dalam tembolok. Pilihan Produk, Potret, dan Logo memengaruhi panduan objek selama koreksi; ketiganya tidak mengganti model otomatis. Atur ulang kembali ke masker ISNet pertama.
Model otomatis memperkirakan piksel mana yang termasuk latar depan dan memakai masker lembut itu sebagai saluran alpha PNG. Skor tersebut bukan pengukuran transparansi secara fisik. Alat ini tidak merekonstruksi kaca, tidak menghapus color spill dari latar, dan tidak menghasilkan latar pengganti. Foto asli tetap tersedia di samping hasil sehingga Anda dapat menilai apakah masker mengikuti batas sebenarnya.
Inferensi lokal berarti model berjalan di peramban saat ini alih-alih mengirim foto terpilih ke titik akhir penyuntingan aplikasi. Halaman membutuhkan kode, model, dan aset WebAssembly untuk berjalan. Desktop yang melaporkan memori minimal 8 GB dapat mempertahankan sesi ISNet dan SAM-HQ selama lima menit tanpa aktivitas. Perangkat seluler, perangkat dengan memori lebih kecil, dan perangkat tanpa informasi memori hanya mempertahankan satu kelompok sesi, sehingga model yang dibutuhkan diinisialisasi ulang saat operasi beralih. Tembolok HTTP peramban selama satu tahun biasanya mencegah pengunduhan jaringan lagi.

Tambahkan berkas JPG, PNG, atau WebP dari perangkat Anda. Potongan otomatis tidak memerlukan titik awal atau model objek khusus.
Klik Hapus latar belakang, periksa pratinjau transparan, lalu tambahkan titik Simpan pada objek atau titik Hapus pada area yang tak diinginkan.
Unduh potongan yang telah selesai pada lebar dan tinggi aslinya dengan saluran alpha transparan.
Masker otomatis dapat melewatkan tepian yang sulit. Bandingkan potongan dengan sumber, uji di atas warna terang dan gelap, lalu tambahkan titik Simpan atau Hapus bila perlu. Segmentasi lembut tidak merekonstruksi transparansi material atau menghapus color spill di sekitar rambut dan kaca.
Penghapusan otomatis membutuhkan model ISNet FP16 sekitar 88 MB ditambah runtime WebAssembly. SAM-HQ dimuat terpisah untuk koreksi. Desktop yang melaporkan minimal 8 GB dapat mempertahankan kedua kelompok sesi; perangkat lain hanya mempertahankan satu. Setiap sesi dilepas setelah lima menit tanpa aktivitas dan selalu diinisialisasi ulang setelah halaman dimuat ulang. Berkas model tetap dapat memakai tembolok HTTP peramban selama satu tahun. Pemrosesan juga memakai memori perangkat untuk gambar sumber, keluaran model, dan PNG ukuran penuh, sehingga gambar besar dan ponsel lama bisa lebih lambat atau memerlukan antrean yang lebih kecil.
Pisahkan produk dari latar yang tidak konsisten sambil tetap mengendalikan area di sekitar pegangan, celah sempit, dan garis luar yang tidak beraturan.
Buat foto wajah dan aset profil, lalu pandu model di sekitar pakaian, rambut, kacamata, dan aksesori bila diperlukan.
Siapkan objek yang dapat dipakai ulang untuk moodboard, mockup antarmuka, presentasi, thumbnail, dan grafis media sosial.
ISNet membuat masker latar depan otomatis. Encoder dan decoder SAM-HQ ViT-Tiny terpisah dimuat saat Anda pertama menambahkan titik Simpan atau Hapus. Keduanya berjalan secara lokal melalui ONNX Runtime Web di peramban Anda.
Tidak. Berkas model diunduh ke peramban, dan inferensi terjadi di perangkat Anda. Foto terpilih, masker, titik, dan PNG keluaran tidak dikirim ke server aplikasi kami.
Segmentasi bisa sulit ketika tepi kabur, warna serupa, objek saling bertumpuk, atau sebagian objek transparan. Titik Simpan dan Hapus memberikan panduan langsung untuk gambar spesifik tersebut.
Penghapusan otomatis memuat model ISNet FP16 sekitar 88 MB dan runtime WebAssembly. Koreksi Simpan dan Hapus memuat model SAM-HQ terpisah. Desktop dengan memori besar dapat memakai ulang kedua kelompok sesi selama lima menit; perangkat lain menginisialisasi ulang kelompok yang dibutuhkan saat operasi beralih. Berkas memakai tembolok HTTP peramban selama satu tahun, tetapi sesi dibuat ulang setelah halaman dimuat ulang atau dilepas karena tidak aktif. Semua itu adalah aset program untuk inferensi lokal, bukan salinan gambar Anda.