选择图片
从设备添加 JPG、PNG 或 WebP 文件。自动抠图无需起点或专用的主体模型。
这款在线 AI 抠图工具使用本地 ISNet 模型,自动分离产品、人物、Logo 或物体。在整张图片保留在你设备上的同时,用“保留”和“移除”点改进蒙版,从选择到导出 PNG 全程不外传。


或拖入最多五个文件
JPG、PNG 或 WebP · 每个最大 20 MB对自动抠图结果不满意? 用“保留”恢复缺失区域,或用“移除”清除多余背景,然后点击原图应用调整。
你的图片在本地处理,不会上传到我们的应用服务器。
这款 AI 抠图工具通过 ONNX Runtime Web 运行 ISNet。点击“移除背景”后,它会分析整张图片,并在无需起点的情况下预测柔和的前景蒙版。第一次“保留”或“移除”修正会加载独立的 SAM-HQ ViT-Tiny 编码器和解码器。后续修正会复用缓存中的图片分析结果。“产品”“人像”“Logo”只影响修正过程中的主体引导,不会切换自动模型。“重置”会回到最初的 ISNet 蒙版。
自动模型会估算哪些可见像素属于前景,并将该柔和蒙版用作 PNG 的 Alpha 通道。这些数值不是物理意义上的透明度测量。工具不会重建玻璃等透明材质,不会消除背景色彩溢出,也不会生成替代场景。原图会显示在结果旁,方便你判断蒙版是否贴合真实轮廓。
本地推理意味着模型在当前浏览器中运行,而不是把所选照片发送到应用的编辑接口。页面需要加载代码、模型和 WebAssembly 资源。可检测到至少 8 GB 内存的桌面设备会将 ISNet 和 SAM-HQ 会话保留到闲置五分钟后。移动设备、内存较小或无法检测内存的设备只保留一组会话,因此会在操作切换时重新初始化所需模型。有效期一年的浏览器 HTTP 缓存通常可以避免再次从网络下载。

从设备添加 JPG、PNG 或 WebP 文件。自动抠图无需起点或专用的主体模型。
点击“移除背景”,检查透明预览,然后在主体上添加“保留”点、在多余区域添加“移除”点。
按原始宽高下载完成的抠图,带透明 Alpha 通道。
自动蒙版可能遗漏困难的边缘。请将抠图与原图对比,在浅色和深色背景上测试,并在需要处添加“保留”或“移除”点。柔和分割无法重建材质透明度,也无法消除头发和玻璃周围的色彩溢出。
自动抠图需要一个约 88 MB 的 ISNet FP16 模型和 WebAssembly 运行环境。SAM-HQ 为修正单独加载。可检测到至少 8 GB 内存的桌面设备可以保留两组模型会话,其他设备只保留一组。每组会话会在闲置五分钟后释放,重新加载页面也一定会重新初始化会话。模型文件仍可使用有效期一年的浏览器 HTTP 缓存。处理过程还会占用设备内存来存放源图、模型输出和原尺寸 PNG,因此大图和旧手机可能耗时更长,或需要更小的队列。
把产品从不一致的背景中分离出来,同时保留对提手、窄缝和不规则轮廓的控制。
制作形象照和个人主页素材,并在需要时引导模型处理衣物、头发、眼镜和配饰。
为情绪板、界面样机、演示文稿、封面图和社交图片准备可复用的素材。
ISNet 负责生成自动前景蒙版。当你第一次添加“保留”或“移除”点时,会加载独立的 SAM-HQ ViT-Tiny 编码器和解码器。两者都通过浏览器中的 ONNX Runtime Web 在本地运行。
不会。模型文件下载到浏览器,推理在你的设备上完成。所选照片、蒙版、标记和输出的 PNG 都不会发送到我们的应用服务器。
当边缘模糊、颜色相近、物体重叠或主体部分透明时,分割会比较困难。“保留”和“移除”点可以为这张具体的图片提供直接引导。
自动抠图会加载约 88 MB 的 ISNet FP16 模型和 WebAssembly 运行环境。“保留”和“移除”修正会加载独立的 SAM-HQ 模型。内存较大的桌面设备可以将两组模型会话复用到闲置五分钟后;其他设备会在操作切换时重新初始化所需的会话组。文件可使用有效期一年的浏览器 HTTP 缓存,但重新加载页面或会话因闲置而释放后仍需重建会话。这些是用于本地推理的程序资源,不是你图片的副本。