選擇圖片
從裝置加入 JPG、PNG 或 WebP 檔案。自動去背無需起點或專用的主體模型。
這款線上 AI 去背工具使用本機 ISNet 模型,自動分離產品、人物、Logo 或物體。在整張圖片保留在你裝置上的同時,用「保留」和「移除」點改進遮罩,從選取到匯出 PNG 全程不外傳。


或拖入最多五個檔案
JPG、PNG 或 WebP · 每個最大 20 MB對自動去背結果不滿意? 用「保留」還原缺失區域,或用「移除」清除多餘背景,然後點選原圖套用調整。
你的圖片在本機處理,不會上傳到我們的應用程式伺服器。
這款 AI 去背工具透過 ONNX Runtime Web 執行 ISNet。點選「移除背景」後,它會分析整張圖片,並在無需起點的情況下預測柔和的前景遮罩。第一次「保留」或「移除」修正會載入獨立的 SAM-HQ ViT-Tiny 編碼器和解碼器。後續修正會重複使用快取中的圖片分析結果。「產品」「人像」「Logo」只影響修正過程中的主體引導,不會切換自動模型。「重設」會回到最初的 ISNet 遮罩。
自動模型會估算哪些可見畫素屬於前景,並將該柔和遮罩用作 PNG 的 Alpha 色版。這些數值不是物理意義上的透明度測量。工具不會重建玻璃等透明材質,不會消除背景色彩溢出,也不會產生替代場景。原圖會顯示在結果旁,方便你判斷遮罩是否貼合真實輪廓。
本機推論是指模型直接在目前使用的瀏覽器中執行,而不是把所選照片傳送到應用程式的編輯端點。頁面需要載入程式碼、模型和 WebAssembly 資源。可偵測到至少 8 GB 記憶體的桌上型電腦會將 ISNet 和 SAM-HQ 工作階段保留到閒置五分鐘後。行動裝置、記憶體較少或無法偵測記憶體的裝置只保留一組工作階段,因此會在操作切換時重新初始化所需模型。效期一年的瀏覽器 HTTP 快取通常可以避免再次從網路下載。

從裝置加入 JPG、PNG 或 WebP 檔案。自動去背無需起點或專用的主體模型。
點選「移除背景」,檢查透明預覽,然後在主體上加入「保留」點、在多餘區域加入「移除」點。
依原始寬高下載完成的去背圖,帶透明 Alpha 色版。
自動遮罩可能遺漏困難的邊緣。請將去背圖與來源圖對比,在淺色和深色背景上測試,並在需要處加入「保留」或「移除」點。柔和分割無法重建材質透明度,也無法消除頭髮和玻璃周圍的色彩溢出。
自動去背需要一個約 88 MB 的 ISNet FP16 模型和 WebAssembly 執行環境。SAM-HQ 為修正單獨載入。可偵測到至少 8 GB 記憶體的桌上型電腦可以保留兩組模型工作階段,其他裝置只保留一組。每組工作階段會在閒置五分鐘後釋放,重新載入頁面也一定會重新初始化工作階段。模型檔案仍可使用效期一年的瀏覽器 HTTP 快取。處理過程還會佔用裝置記憶體來存放來源圖、模型輸出和原尺寸 PNG,因此大圖和舊手機可能耗時更長,或需要較短的佇列。
把產品從不一致的背景中分離出來,同時保留對提把、窄縫和不規則輪廓的控制。
製作形象照和個人首頁素材,並在需要時引導模型處理衣物、頭髮、眼鏡和配件。
為情緒板、介面樣機、簡報、縮圖和社群圖文準備可重複使用的素材。
ISNet 負責產生自動前景遮罩。當你第一次加入「保留」或「移除」點時,會載入獨立的 SAM-HQ ViT-Tiny 編碼器和解碼器。兩者都透過瀏覽器中的 ONNX Runtime Web 在本機執行。
不會。模型檔案下載到瀏覽器,推論在你的裝置上完成。所選照片、遮罩、標記和輸出的 PNG 都不會傳送到我們的應用程式伺服器。
當邊緣模糊、顏色相近、物體重疊或主體部分透明時,分割會比較困難。「保留」和「移除」點可以為這張具體的圖片提供直接引導。
自動去背會載入約 88 MB 的 ISNet FP16 模型和 WebAssembly 執行環境。「保留」和「移除」修正會載入獨立的 SAM-HQ 模型。記憶體較大的桌上型電腦可以將兩組模型工作階段重複使用到閒置五分鐘後;其他裝置會在操作切換時重新初始化所需的工作階段。檔案可使用效期一年的瀏覽器 HTTP 快取,但重新載入頁面或工作階段因閒置而釋放後仍需重建。這些是用於本機推論的程式資源,不是你圖片的副本。