안전한 로컬 AI 처리원본 이미지를 업로드하지 않습니다
기기에서 자동 배경 제거

브라우저에서 바로 쓰는 무료 AI 배경 제거 도구

이 온라인 AI 배경 제거 도구는 로컬 ISNet으로 제품, 인물, 로고, 사물을 자동으로 분리합니다. 선택부터 PNG 내보내기까지 이미지가 기기에 머무는 가운데 «유지»·«삭제» 지점으로 마스크를 개선하세요.

로컬 처리 최대 5장
배경 제거 전 제품 사진
투명 체커보드 위의 제품 오려내기 결과
투명원본
무료 · 안전 · 가입 불필요

안전한 AI로 이미지 배경 제거

시작 시 불러옵니다
포커스 선택
피사체 자동 인식로컬 처리

또는 파일을 최대 5개까지 끌어다 놓기

JPG, PNG, WebP · 파일당 20MB

자동 결과가 마음에 드시나요? «유지»로 빠진 영역을 되살리거나 «삭제»로 남은 배경을 지운 뒤, 원본 이미지를 클릭해 수정을 적용하세요.

준비된 이미지가 없나요?

이미지는 로컬에서 처리되며 애플리케이션 서버로 전송되지 않습니다.

이 도구의 기능

AI 도구가 이미지 배경을 제거하는 방식

이 AI 도구는 ONNX Runtime Web으로 ISNet을 실행합니다. «배경 제거»를 클릭하면 이미지 전체를 분석해 시작점 없이도 부드러운 전경 마스크를 예측합니다. 첫 «유지» 또는 «삭제» 보정에서 별도의 SAM-HQ ViT-Tiny 인코더와 디코더를 불러옵니다. 이후 보정은 캐시된 이미지 분석을 재사용합니다. «제품» «인물» «로고»는 보정 중 피사체 안내에만 영향을 주며 자동 모델을 바꾸지 않습니다. «초기화»는 첫 ISNet 마스크로 되돌립니다.

자동 모델은 어떤 가시 픽셀이 전경에 속하는지 추정하고, 그 부드러운 마스크를 PNG의 알파 채널로 사용합니다. 이 수치는 물리적 투명도 측정이 아닙니다. 도구는 유리를 복원하거나 배경 색 번짐을 제거하거나 대체 장면을 만들지 않습니다. 원본 사진이 결과 옆에 남아 마스크가 실제 경계를 따르는지 판단할 수 있습니다.

로컬 추론이란 모델이 현재 브라우저에서 실행되고, 선택한 사진이 앱의 편집 엔드포인트로 전송되지 않는다는 뜻입니다. 페이지에는 코드, 모델, WebAssembly 에셋이 필요합니다. 연속된 자동 제거는 ISNet을, 연속된 보정은 SAM-HQ를 재사용합니다. 두 작업 사이를 전환하면 메모리를 제어하기 위해 필요한 모델을 다시 불러오며, 브라우저 캐시가 재다운로드 여부를 결정합니다.

  • 이미지 전체 자동 피사체 마스크
  • «유지»·«삭제» 지점 정밀 보정
  • 원본 크기 투명 PNG
  • 계정·업로드·워터마크 없음
지금 배경 제거하기
브라우저 도구로 만든 투명한 제품 이미지
업로드, 보정, 다운로드

브라우저 AI로 배경을 제거하는 방법

1

이미지 선택

기기에서 JPG, PNG, WebP 파일을 추가하세요. 자동 오려내기에 시작점이나 전용 피사체 모델은 필요 없습니다.

2

AI 마스크 점검하고 안내하기

«배경 제거»를 클릭하고 투명 미리보기를 확인한 뒤, 피사체에는 «유지» 지점을, 필요 없는 영역에는 «삭제» 지점을 추가하세요.

3

PNG로 결과 내보내기

완성된 오려내기를 원본 가로·세로 크기, 투명 알파 채널과 함께 다운로드하세요.

시작하기 전에

무료 AI 배경 제거 도구의 개인정보, 품질, 한계

가는 머리카락, 유리, 흐림, 저대비는 점검이 필요합니다

자동 마스크는 까다로운 가장자리를 놓칠 수 있습니다. 오려내기를 소스와 비교하고 밝은 색·어두운 색 위에서 시험한 뒤 필요한 곳에 «유지»·«삭제» 지점을 추가하세요. 소프트 세그멘테이션은 재질 투명도를 복원하거나 머리카락·유리 주변 색 번짐을 제거하지 않습니다.

로컬 AI는 브라우저 메모리와 모델 로딩에 좌우됩니다

자동 배경 제거에는 약 88MB의 ISNet FP16 모델과 WebAssembly 런타임이 필요하고, SAM-HQ는 보정용으로 별도 로드됩니다. 작업을 전환하면 필요한 모델을 다시 불러오며 네트워크 다운로드는 브라우저 캐시에 좌우됩니다. 처리는 소스 이미지·모델 출력·원본 크기 PNG로 기기 메모리도 사용하므로, 큰 이미지나 오래된 휴대전화에서는 더 오래 걸리거나 더 작은 대기열이 필요할 수 있습니다.

인기 활용처

AI 배경 제거 도구의 실용적인 활용

01

제품 사진을 위한 AI 오려내기

일관성 없는 배경에서 제품을 분리하되, 손잡이·좁은 틈·불규칙한 윤곽 주변은 직접 통제하세요.

02

AI 인물 배경 제거

프로필 사진과 에셋을 만든 뒤 필요한 곳에서 의상, 머리카락, 안경, 액세서리 주변으로 모델을 안내하세요.

03

디자인을 위한 AI 오브젝트 추출

무드보드, 인터페이스 목업, 프레젠테이션, 썸네일, SNS 그래픽에 쓸 재사용 가능한 오브젝트를 준비하세요.

질문과 답변

AI 배경 제거 도구 FAQ

어떤 AI 모델이 배경을 제거하나요?

ISNet이 자동 전경 마스크를 만듭니다. 처음 «유지» 또는 «삭제» 지점을 추가하면 별도의 SAM-HQ ViT-Tiny 인코더·디코더가 불러와집니다. 둘 다 브라우저의 ONNX Runtime Web으로 로컬 실행됩니다.

AI가 내 사진을 클라우드로 보내나요?

아니요. 모델 파일은 브라우저로 내려오고 추론은 기기에서 이루어집니다. 선택한 사진, 마스크, 지점, 결과 PNG는 애플리케이션 서버로 전송되지 않습니다.

첫 AI 결과에 보정이 필요할 수 있는 이유는?

가장자리가 흐릿하거나, 색이 비슷하거나, 사물이 겹치거나, 피사체 일부가 투명하면 분할이 어렵습니다. «유지»·«삭제» 지점이 바로 이 이미지에 대한 직접 안내를 제공합니다.

AI 모델 다운로드에는 무엇이 포함되나요?

자동 배경 제거는 약 88MB의 ISNet FP16 모델과 WebAssembly 런타임을 불러옵니다. «유지»·«삭제» 보정은 별도의 SAM-HQ 모델을 불러옵니다. 자동 제거와 보정 사이 전환 시 필요한 모델을 다시 초기화하며, 재다운로드 여부는 브라우저 캐시가 결정합니다. 이는 로컬 추론용 프로그램 에셋이지 이미지 사본이 아닙니다.