安全なローカルAI処理元画像をアップロードしません
端末上の自動背景削除

ブラウザーで使える無料AI背景削除ツール

ローカルのISNetが商品、人物、ロゴ、物体を自動で切り抜きます。画像は選択からPNG出力まで端末上に保持され、保持・削除ポイントでマスクを改善できます。

端末内で処理 最大5画像
背景削除前の商品写真
透過チェッカー上の商品切り抜き
透過結果元画像
無料・非公開・登録不要

非公開AIで画像背景を削除

開始時に読み込みます
被写体の種類
被写体を自動検出端末内で処理

または最大5ファイルをドロップ

JPG、PNG、WebP · 各20MBまで

自動結果を修正したいですか? 欠けた部分は「保持」、不要な背景は「削除」を選び、元画像上の対象位置をクリックして調整します。

画像がありませんか?

画像は端末内で処理され、当サイトのアプリケーションサーバーにはアップロードされません。

このツールでできること

AIが画像背景を削除する仕組み

このツールはONNX Runtime Web上でISNetを実行します。「背景を削除」を押すと画像全体を解析し、開始点なしで柔らかな前景マスクを予測します。最初の保持・削除補正時には別のSAM-HQ ViT-Tinyエンコーダーとデコーダーを読み込み、その後はキャッシュした画像解析を再利用します。商品・人物・ロゴ設定は補正時の被写体ガイドを変えるもので、自動モデル自体は同じです。リセットすると最初のISNetマスクへ戻ります。

自動モデルは見えている各ピクセルが前景に属する可能性を推定し、その柔らかなマスクをPNGのアルファチャンネルに使います。この値は物理的な透明度ではありません。ガラスの再構築、背景色のにじみ除去、代替シーンの生成は行いません。元写真を結果の横で確認し、マスクが実際の境界に沿っているか判断できます。

ローカル推論では、選択写真を編集APIへ送らず、現在のブラウザーでモデルを実行します。ページのコード、モデル、WebAssembly資産の読み込みは必要です。8GB以上のメモリを報告するデスクトップではISNetとSAM-HQのSessionを最終使用後5分間保持できます。モバイル、8GB未満、またはメモリ情報を取得できない端末では1組のみ保持し、操作切り替え時に必要なモデルを再初期化します。1年間のブラウザーHTTPキャッシュにより、通常は再ダウンロードを避けられます。

  • 画像全体から被写体マスクを自動作成
  • 保持・削除ポイントで補正
  • 元サイズの透過PNG
  • アカウント、アップロード、透かしなし
今すぐ背景を削除
ブラウザーツールで作成した透過商品画像
選択・補正・ダウンロード

ブラウザーAIで背景を削除する方法

1

画像を選択

端末からJPG、PNG、WebPを追加します。自動切り抜きに開始点や専用被写体モデルは不要です。

2

AIマスクを確認・補正

「背景を削除」を押し、透過プレビューを確認して、被写体へ保持ポイント、不要領域へ削除ポイントを追加します。

3

PNGとして出力

完成した切り抜きを、透過アルファチャンネル付きで元の幅と高さのままダウンロードします。

始める前に

無料AI背景削除のプライバシー、品質、制限

細い髪、ガラス、ぼけ、低コントラストは要確認

自動マスクは難しい輪郭を見落とすことがあります。元画像と比較し、明暗の背景上で試し、必要な場所へ保持・削除ポイントを追加してください。柔らかなセグメンテーションでは素材の透明度を再構築したり、髪やガラス周辺の色かぶりを除去したりできません。

ローカルAIはブラウザーのメモリとモデル読み込みに依存

自動削除には約88MBのISNet FP16モデルとWebAssemblyランタイムが必要で、補正時はSAM-HQを別に読み込みます。8GB以上を報告するデスクトップでは両方のSession群を保持でき、それ以外の端末では1組だけを保持します。各Sessionは5分間使用されないと解放され、ページの再読み込み後は必ず再初期化されます。モデルファイルは1年間のブラウザーHTTPキャッシュを利用できます。元画像、モデル出力、元サイズPNGにも端末メモリを使うため、大きな画像や古いスマートフォンでは時間がかかり、キューを減らす必要があります。

主な用途

AI画像背景削除の実用例

01

商品写真のAI切り抜き

不揃いな背景から商品を分離し、持ち手、細い隙間、不規則な輪郭を自分で調整できます。

02

AIで人物背景を削除

プロフィール画像を作り、必要に応じて服、髪、眼鏡、アクセサリー周辺をモデルへ指示できます。

03

デザイン用のAI物体抽出

ムードボード、UIモックアップ、プレゼン、サムネイル、SNS画像で再利用する物体を準備します。

よくある質問と回答

AI背景削除のよくある質問

どのAIモデルが背景を削除しますか?

ISNetが自動前景マスクを作成します。最初の保持・削除ポイント追加時に、別のSAM-HQ ViT-Tinyエンコーダーとデコーダーを読み込みます。どちらもONNX Runtime Web経由でブラウザー内実行されます。

AIは写真をクラウドへ送りますか?

いいえ。モデルファイルをブラウザーへ読み込み、推論は端末上で行います。選択写真、マスク、ポイント、出力PNGは当サイトのアプリケーションサーバーへ送信されません。

最初のAI結果を修正することがあるのはなぜ?

輪郭のぼけ、似た色、重なった物体、透明な被写体ではセグメンテーションが難しくなります。保持・削除ポイントでその画像に直接指示できます。

AIモデルのダウンロードには何が含まれますか?

自動削除では約88MBのISNet FP16モデルとWebAssemblyランタイムを読み込み、保持・削除補正では別のSAM-HQモデルを使います。高メモリのデスクトップでは両方のSession群を5分間再利用でき、それ以外の端末では操作切り替え時に必要なSession群を再初期化します。ファイルには1年間のブラウザーHTTPキャッシュが適用されますが、ページの再読み込み後やアイドル解放後にはSessionを作り直します。これらはローカル推論用プログラム資産で、画像のコピーではありません。