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Aggiungi un file JPG, PNG o WebP dal tuo dispositivo. Il ritaglio automatico non richiede un punto di partenza né un modello di soggetto specializzato.
Questo strumento online di rimozione sfondo con IA usa ISNet in locale per isolare automaticamente un prodotto, una persona, un logo o un oggetto. Migliora la maschera con punti Mantieni e Rimuovi mentre la tua immagine resta sul tuo dispositivo dalla selezione all'esportazione del PNG.


oppure trascina fino a cinque file
JPG, PNG o WebP · 20 MB ciascunoNon soddisfatto del risultato automatico? Usa Mantieni per recuperare le aree mancanti o Rimuovi per eliminare lo sfondo indesiderato, poi fai clic sull'immagine originale per applicare la modifica.
Le tue immagini vengono elaborate localmente e non caricate sul server della nostra applicazione.
Questo strumento IA per rimuovere lo sfondo esegue ISNet con ONNX Runtime Web. Dopo aver fatto clic su Rimuovi sfondo, analizza tutta l'immagine e predice una maschera morbida del primo piano senza richiedere un punto di partenza. La prima correzione Mantieni o Rimuovi carica un encoder e un decoder SAM-HQ ViT-Tiny separati. Le correzioni successive riutilizzano l'analisi dell'immagine in cache. Prodotto, Ritratto e Logo influenzano la guida del soggetto durante queste correzioni; non cambiano il modello automatico. Ripristina torna alla prima maschera ISNet.
Il modello automatico stima quali pixel visibili appartengono al primo piano e usa quella maschera morbida come canale alfa del PNG. Questi punteggi non sono misurazioni fisiche della trasparenza. Lo strumento non ricostruisce il vetro, non rimuove l'inquinamento di colore dello sfondo e non genera una scena sostitutiva. La foto originale resta accanto al risultato così puoi giudicare se la maschera segue il bordo reale.
L'inferenza locale significa che i modelli vengono eseguiti nel browser corrente invece di inviare la foto selezionata a un endpoint di modifica dell'applicazione. Per funzionare, la pagina deve caricare il codice, i modelli e le risorse WebAssembly. I computer desktop che rilevano almeno 8 GB di memoria possono mantenere pronte le sessioni di ISNet e SAM-HQ per cinque minuti di inattività. I dispositivi mobili, quelli con meno memoria e quelli che non comunicano la memoria disponibile mantengono un solo gruppo di sessioni, quindi reinizializzano il modello necessario quando cambia l'operazione. La cache HTTP annuale del browser evita normalmente un nuovo download dalla rete.

Aggiungi un file JPG, PNG o WebP dal tuo dispositivo. Il ritaglio automatico non richiede un punto di partenza né un modello di soggetto specializzato.
Fai clic su Rimuovi sfondo, esamina l'anteprima trasparente, poi aggiungi punti Mantieni sul soggetto o punti Rimuovi sulle aree indesiderate.
Scarica il ritaglio completato alla larghezza e all'altezza originali con canale alfa trasparente.
La maschera automatica può tralasciare bordi difficili. Confronta il ritaglio con la sorgente, provalo su colori chiari e scuri e aggiungi punti Mantieni o Rimuovi dove serve. La segmentazione morbida non ricostruisce la trasparenza dei materiali né rimuove l'inquinamento di colore attorno a capelli e vetro.
La rimozione automatica richiede un modello ISNet FP16 di circa 88 MB più il runtime WebAssembly. SAM-HQ si carica separatamente per le correzioni. I computer desktop che rilevano almeno 8 GB di memoria possono conservare entrambi i gruppi di sessioni; gli altri dispositivi ne conservano uno solo. Ogni sessione viene rilasciata dopo cinque minuti di inattività e viene sempre reinizializzata dopo il ricaricamento della pagina. I file dei modelli possono continuare a usare la cache HTTP annuale del browser. L'elaborazione usa anche la memoria del dispositivo per l'immagine di origine, l'output del modello e il PNG a dimensione intera, quindi immagini grandi e telefoni datati possono richiedere più tempo o una coda più piccola.
Separa i prodotti da uno scenario incoerente mantenendo il controllo su maniglie, spazi stretti e contorni irregolari.
Crea foto profilo e asset per i profili, poi guida il modello su abiti, capelli, occhiali e accessori dove serve.
Prepara oggetti riutilizzabili per moodboard, mockup di interfaccia, presentazioni, miniature e grafiche social.
ISNet crea la maschera automatica del primo piano. Un encoder e un decoder SAM-HQ ViT-Tiny separati si caricano quando aggiungi per la prima volta un punto Mantieni o Rimuovi. Entrambi girano in locale tramite ONNX Runtime Web nel tuo browser.
No. I file del modello vengono scaricati nel browser e l'inferenza avviene sul tuo dispositivo. La foto selezionata, la maschera, i punti e il PNG di output non vengono inviati al server della nostra applicazione.
La segmentazione può essere difficile quando i bordi sono sfocati, i colori simili, gli oggetti si sovrappongono o parti del soggetto sono trasparenti. I punti Mantieni e Rimuovi offrono una guida diretta per quella specifica immagine.
La rimozione automatica carica un modello ISNet FP16 di circa 88 MB e il runtime WebAssembly. Le correzioni Mantieni e Rimuovi caricano modelli SAM-HQ separati. I computer desktop con più memoria possono riutilizzare entrambi i gruppi di sessioni per cinque minuti di inattività; sugli altri dispositivi il gruppo necessario viene reinizializzato quando cambia l'operazione. I file usano una cache HTTP annuale del browser, anche se le sessioni vengono ricreate dopo il ricaricamento della pagina o il rilascio per inattività. Si tratta di risorse del programma per l'inferenza locale, non di copie della tua immagine.