Private, lokale KI-VerarbeitungKein Upload des Originalbilds
Automatische Hintergrundentfernung auf dem Gerät

Kostenloser KI-Hintergrundentferner in deinem Browser

Dieser Online-KI-Hintergrundentferner nutzt lokales ISNet, um ein Produkt, eine Person, ein Logo oder ein Objekt automatisch zu isolieren. Verbessere die Maske mit Beibehalten- und Entfernen-Punkten, während dein Bild vom Auswählen bis zum PNG-Export auf deinem Gerät bleibt.

Lokale Verarbeitung Bis zu 5 Bilder
Produktfoto vor dem Entfernen des Hintergrunds
Produkt-Freisteller auf einem transparenten Schachbrettmuster
TransparentOriginal
Kostenlos, privat, ohne Anmeldung

Bildhintergrund mit privater KI entfernen

Wird beim Start geladen
Fokus wählen
Automatische MotiverkennungLokal verarbeitet

oder lege bis zu fünf Dateien hier ab

JPG, PNG oder WebP · je 20 MB

Mit dem automatischen Ergebnis nicht zufrieden? Nutze Beibehalten, um fehlende Bereiche wiederherzustellen, oder Entfernen, um unerwünschten Hintergrund zu beseitigen, und klicke dann auf das Originalbild, um die Anpassung anzuwenden.

Kein Bild?

Deine Bilder werden lokal verarbeitet und nicht auf unseren Anwendungsserver hochgeladen.

Was dieses Tool macht

Wie ein KI-Tool den Hintergrund eines Bildes entfernt

Dieses KI-Tool zur Hintergrundentfernung führt ISNet mit ONNX Runtime Web aus. Nach einem Klick auf Hintergrund entfernen analysiert es das ganze Bild und sagt eine weiche Vordergrundmaske ohne Startpunkt voraus. Deine erste Beibehalten- oder Entfernen-Korrektur lädt einen separaten SAM-HQ-ViT-Tiny-Encoder und -Decoder. Spätere Korrekturen nutzen die zwischengespeicherte Bildanalyse wieder. Produkt, Porträt und Logo beeinflussen die Motivführung bei diesen Korrekturen; sie wechseln nicht das automatische Modell. Zurücksetzen kehrt zur ersten ISNet-Maske zurück.

Das automatische Modell schätzt, welche sichtbaren Pixel zum Vordergrund gehören, und verwendet diese weiche Maske als Alphakanal des PNG. Diese Werte sind keine physikalischen Transparenzmessungen. Das Tool rekonstruiert kein Glas, entfernt keinen Farbstich des Hintergrunds und erzeugt keine Ersatzszene. Das Originalfoto bleibt neben dem Ergebnis sichtbar, damit du beurteilen kannst, ob die Maske der echten Kontur folgt.

Lokale Inferenz bedeutet, dass die Modelle im aktuellen Browser ausgeführt werden, statt das ausgewählte Foto an einen Bearbeitungsendpunkt zu senden. Zum Ausführen benötigt die Seite ihren Code, die Modelle und die WebAssembly-Ressourcen. Desktopgeräte, die mindestens 8 GB Arbeitsspeicher melden, können die Sitzungen von ISNet und SAM-HQ nach der letzten Verwendung fünf Minuten lang bereithalten. Mobilgeräte, Geräte mit weniger Arbeitsspeicher und Geräte ohne Speicherangabe behalten nur eine Sitzungsgruppe, sodass beim Wechsel der Operation das benötigte Modell neu initialisiert wird. Durch den einjährigen HTTP-Cache des Browsers ist normalerweise kein erneuter Netzwerkdownload nötig.

  • Automatische Motivmaske für das ganze Bild
  • Verfeinerung mit Beibehalten- und Entfernen-Punkten
  • Transparentes PNG in voller Größe
  • Kein Konto, kein Upload, kein Wasserzeichen
Hintergrund jetzt entfernen
Transparentes Produktbild, erstellt mit dem Browser-Tool
Hochladen, verfeinern, herunterladen

So entfernst du einen Hintergrund mit Browser-KI

1

Bild auswählen

Füge eine JPG-, PNG- oder WebP-Datei von deinem Gerät hinzu. Der automatische Freisteller braucht keinen Startpunkt und kein spezialisiertes Motivmodell.

2

KI-Maske prüfen und führen

Klicke auf Hintergrund entfernen, prüfe die transparente Vorschau und füge Beibehalten-Punkte am Motiv oder Entfernen-Punkte an unerwünschten Bereichen hinzu.

3

Ergebnis als PNG exportieren

Lade den fertigen Freisteller in Originalbreite und -höhe mit transparentem Alphakanal herunter.

Bevor du startest

Datenschutz, Qualität und Grenzen des kostenlosen KI-Hintergrundentferners

Feines Haar, Glas, Unschärfe und wenig Kontrast brauchen Prüfung

Die automatische Maske kann schwierige Kanten übersehen. Vergleiche den Freisteller mit der Quelle, teste ihn über hellen und dunklen Farben und füge bei Bedarf Beibehalten- oder Entfernen-Punkte hinzu. Weiche Segmentierung rekonstruiert keine Materialtransparenz und entfernt keinen Farbstich um Haare und Glas.

Lokale KI hängt von Browser-Speicher und Modell-Ladung ab

Die automatische Entfernung benötigt ein ISNet-FP16-Modell von rund 88 MB sowie die WebAssembly-Laufzeitumgebung. SAM-HQ wird für Korrekturen separat geladen. Desktopgeräte, die mindestens 8 GB Arbeitsspeicher melden, können beide Sitzungsgruppen behalten; andere Geräte behalten nur eine. Jede Sitzung wird nach fünf Minuten Inaktivität freigegeben und nach dem Neuladen der Seite immer neu initialisiert. Die Modelldateien können weiterhin den einjährigen HTTP-Cache des Browsers nutzen. Die Verarbeitung benötigt außerdem Gerätespeicher für das Quellbild, die Modellausgabe und das PNG in voller Größe. Große Bilder und ältere Handys können daher mehr Zeit oder eine kleinere Warteschlange erfordern.

Beliebte Einsatzbereiche

Praktische Einsatzbereiche eines KI-Hintergrundentferners

01

KI-Freisteller für die Produktfotografie

Trenne Produkte von einer unstimmigen Kulisse und behalte dabei die Kontrolle um Griffe, schmale Zwischenräume und unregelmäßige Konturen.

02

Hintergrundentfernung bei Porträts mit KI

Erstelle Bewerbungs- und Profilbilder und führe das Modell bei Bedarf um Kleidung, Haare, Brillen und Accessoires.

03

KI-Objektextraktion fürs Design

Bereite wiederverwendbare Objekte für Moodboards, Interface-Mockups, Präsentationen, Thumbnails und Social-Media-Grafiken vor.

Fragen und Antworten

FAQ zum KI-Hintergrundentferner

Welches KI-Modell entfernt den Hintergrund?

ISNet erstellt die automatische Vordergrundmaske. Ein separater SAM-HQ-ViT-Tiny-Encoder und -Decoder laden, wenn du erstmals einen Beibehalten- oder Entfernen-Punkt setzt. Beide laufen lokal über ONNX Runtime Web in deinem Browser.

Sendet die KI mein Foto in die Cloud?

Nein. Die Modelldateien werden in den Browser geladen und die Inferenz findet auf deinem Gerät statt. Das ausgewählte Foto, die Maske, die Punkte und das Ergebnis-PNG werden nicht an unseren Anwendungsserver gesendet.

Warum kann das erste KI-Ergebnis eine Korrektur brauchen?

Segmentierung ist schwierig, wenn Kanten unscharf sind, Farben ähnlich sind, sich Objekte überlappen oder Teile des Motivs transparent sind. Beibehalten- und Entfernen-Punkte geben genau für dieses Bild direkte Führung.

Was umfasst der KI-Modell-Download?

Die automatische Entfernung lädt ein ISNet-FP16-Modell von rund 88 MB und die WebAssembly-Laufzeitumgebung. Beibehalten- und Entfernen-Korrekturen laden separate SAM-HQ-Modelle. Desktopgeräte mit viel Arbeitsspeicher können beide Sitzungsgruppen nach der letzten Verwendung fünf Minuten lang wiederverwenden; auf anderen Geräten wird die benötigte Gruppe beim Wechsel der Operation neu initialisiert. Die Dateien nutzen einen einjährigen HTTP-Cache im Browser. Nach dem Neuladen der Seite oder der Freigabe wegen Inaktivität werden die Sitzungen dennoch neu erstellt. Es handelt sich um Programmressourcen für die lokale Inferenz, nicht um Kopien deines Bildes.